Rev Med UAS
Vol. 13: No. 3. Julio-Septiembre 2023
ISSN 2007-8013

The pandemic lockdown affected nutritional status and dietary patterns including ultra-processed foods of semi-marginalized schoolchildren in Northwest Mexico

La reclusión por la pandemia afectó nutrición y patrones dietarios incluyendo alimentos ultra-procesados de escolares semi-marginados en el noroeste de México

Sandra V. Aguayo-Patrón1, PhD; Miriam Hernández-Torres1, MSc; Ana María Calderón de la Barca1,*, PhD.

  1. Coordinación de Nutrición, Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A.C., Hermosillo, Sonora, México.

*Autor de correspondencia: Ana María Calderón de la Barca
Coordinación de Nutrición, Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A.C.
Gustavo E. Astiazarán Rosas, No. 46. Hermosillo, Sonora, México. CP. 83304. email: amc@ciad.mx

DOI http://dx.doi.org/10.28960/revmeduas.2007-8013.v13.n3.002

Texto Completo PDF

Recibido 22 de marzo 2023, aceptado 10 de julio 2023

ABSTRACT
Objective: The aim was to compare dietary patterns and nutritional status of medium-marginalized schoolchildren in Hermosillo, Mexico, pre- and post-pandemic. --- Materials and Methods: Diet of 100 schoolchildren pre-pandemic and 100 post-pandemic were evaluated using 24-hour recalls. Principal components analysis was performed to identify dietary patterns. Anthropometric measurements were taken to calculate Z BMI-for-age. In the post-pandemic period, labels of ultra-processed foods were analyzed to identify sweeteners. --- Results: Prevalence of overweight and obesity increased (p < 0.05) from 37% pre-pandemic to 54% post-pandemic, along with energy intake (1610 to 1816 kcal/d). There were 3 dietary patterns: Ultra-processed, Healthy, and Poor. Proportions of children in each pattern were comparable pre-pandemic, but the Poor pattern increased (p < 0.05) post-pandemic (34% vs. 42%). Protein intake was lower in children in the Ultra-processed pattern pre-pandemic, but post-pandemic, protein and fat intake were lower in children in the Poor pattern, increasing (p < 0.05) their overweight and obesity prevalence (9% vs. 21%). The most consumed ultra-processed products included 36 types of sweetened beverages, 33 types of candy, 20 different types of chips, and 15 varieties of cookies, most of which contained non-caloric sweeteners such as acesulfame K, aspartame, and sucralose. --- Conclusions: The pandemic reduced the diet quality and increased the prevalence of overweight and obesity in medium-marginalized schoolchildren in Northwest Mexico, with high consumption of ultra-processed foods containing non-caloric sweeteners
Key words: Dietary patterns, schoolchildren, nutritional status, ultra-processed food.

RESUMEN
Objetivo: Comparar patrones alimentarios y estado nutricio de escolares semi-marginados en Hermosillo, Sonora, antes y después de la pandemia. --- Materiales y Métodos: Se aplicaron a 100 niños, recordatorios de 24 h pre- y 100 post-pandemia, para identificar patrones alimentarios mediante análisis de componentes principales. Se evaluó antropometría y calculó Z-IMC/edad. Se identificaron los edulcorantes declarados en las etiquetas de los productos ultra-procesados. --- Resultados: La prevalencia de sobrepeso y obesidad aumentó (p < 0.05) de 37% a 54% después de la pandemia, así como la ingestión de energía (1610 vs. 1816 kcal/d). Se identificaron tres patrones alimentarios: ultra-procesado, saludable y deficiente, con distribución similar antes de la pandemia, pero el patrón deficiente aumentó (p < 0.05) de 34% a 42% después de la pandemia. La ingestión de proteínas fue menor en el patrón ultra-procesado pre-pandemia. Post-pandemia, la ingestión de proteínas y grasas fue menor en los niños del patrón deficiente, quienes aumentaron (p < 0.05) de 9% a 21% su prevalencia de sobrepeso y obesidad (9% vs. 21%). Después de la pandemia, los productos ultra-procesados más consumidos incluían 36 tipos de bebidas endulzadas, 33 golosinas, 20 frituras y 15 galletas, la mayoría contenían edulcorantes no calóricos como acesulfame K, aspartame y sucralosa. --- Conclusiones: La pandemia afectó la calidad de la dieta y aumentó la prevalencia de sobrepeso y obesidad en escolares hermosillenses semi-marginados, con gran consumo de alimentos ultra-procesados conteniendo edulcorantes no calóricos
Palabras clave: patrones dietarios, escolares, estado nutricio, ultra-procesados.

Referencias

  1. Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Instituto Nacional de Salud Pública; 2022 [cited 2023 Apr 04]. Available from: https://www.insp.mx/resources/images/stories/2022/docs/220801_Ensa21_digital_29julio.pdf
  2. Marrón-Ponce JA, Tolentino-Mayo L, Hernández-F M, Batis C. Trends in ultra-processed food purchases from 1984 to 2016 in Mexican households. Nutrients. 2018;11(1):45.
  3. Secretaría de Economía. MODIFICACIÓN a la Norma Oficial Mexicana NOM-051-SCFI/SSA1-2010, Especificaciones generales de etiquetado para alimentos y bebidas no alcohólicas preenvasados - Información comercial y sanitaria. DOF. México; 2020 [Cited 2023 Apr 04]. Available from: https://www.dof.gob.mx/2020/SEECO/NOM_051.pdf
  4. Secretaría de Gobernación. Diario Oficial de la Federación. DECRETO por el que se adiciona un artículo 216 Bis a la Ley General de Salud. México, 2023 [cited 2023 Apr 04]. Available from: https://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5683777&fecha=24/03/2023#gsc.tab=0
  5. Campos-Nonato I, Cervantes-Armenta MA, Pacheco-Miranda S, Quezada-Sánchez AD, Contreras-Manzano A, Barquera S, et al. Perception and Understanding of Guideline Daily Amount and Warning Labeling among Mexican Adults during the Law Modification Period. Nutrients. 2022;14(16):3403.
  6. Langellier BA, Stankov I, Hammond RA, Bilal U, Auchincloss AH, Barrientos-Gutierrez T, et al. Potential impacts of policies to reduce purchasing of ultra-processed foods in Mexico at different stages of the social transition: an agent-based modelling approach. Public Health Nutr. 2022;25(6):1711-1719.
  7. Contreras-Navarro A, Ortega-Vélez M. Obesogenic environment case study from a food and nutrition security perspective: Hermosillo city. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(3):407.
  8. Ortega MI, Quizán PT, Morales FG, Preciado M. Cálculo de ingestión dietaria y coeficientes de adecuación a partir de registro de 24 horas y frecuencia de consumo de alimentos. Estimación del consumo de alimentos. Cuaderno de trabajo No. 1. Serie de Evaluación del Consumo de Alimentos. Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A. C. Hermosillo, México: 1999.
  9. World Health Organization. BMI-for-age (5-19 years) [cited 2023 Apr 04]. Available from: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for-5to19-years/indicators/bmi-for-age
  10. Sánchez-Talanquer M, González-Pier E, Sepúlveda J, Abascal-Miguel L, Fieldhouse J, del Río C, et al. La respuesta de México al Covid-19: Estudio de caso. Institute for Global Health Sciences. México; 2020 [cited 2023 Apr 04]. Available from: https://globalhealthsciences.ucsf.edu/sites/globalhealthsciences.ucsf.edu/files/la_respuesta_de_mexico_al_covid_esp.pdf
  11. Hoehn-Velasco L, Silverio-Murillo A, Balmori de la Miyar JR, Penglase J. The impact of the COVID-19 recession on Mexican households: evidence from employment and time use for men, women, and children. Rev Econ Househ. 2022;20(3):763-797.
  12. Procuraduría Federal del Consumidor. Estudios de calidad PROFECO. Refrescos. Revista del Consumidor. 2023; 555: 8-48. Available from: https://www.profeco.gob.mx/revista/RevistaDelConsumidor_555_MAYO_2023.pdf
  13. Silva PD, Cruz R, Casal S. Sugars and artificial sweeteners in soft drinks: A decade of evolution in Portugal. Food Control. 2021; 120: 107481.
  14. Hugues Y, Díaz-Zavala RG, Quizán-Plata T, Corvalán C, Haby MM. Poor compliance with school food environment guidelines in elementary schools in Northwest Mexico: A cross-sectional study. PLoS One 2021;16(11):e0259720.
  15. Grogger J. Soda taxes and the prices of sodas and other drinks: evidence from Mexico. Am J Agric Econ. 2017;99(2):481-498.
  16. Poorolajal J, Sahraei F, Mohamdadi Y, Doosti-Irani A, Moradi L. Behavioral factors influencing childhood obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Res Clin Pract. 2020;14(2):109-118.
  17. Jakobsen DD, Brader L, Bruun JM. Effects of foods, beverages and macronutrients on BMI z-score and body composition in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Eur J Nutr. 2023;62(1):1-15.
  18. Suez J, Cohen Y, Valdés-Mas R, Mor U, Dori-Bachash M, Federici S, et al. Personalized microbiome-driven effects of non-nutritive sweeteners on human glucose tolerance. Cell. 2022;185(18):3307-3328.
  19. LaFata EM, Gearhardt AN. Ultra-Processed Food Addiction: An Epidemic? Psychother Psychosom 2022;91(6):363-372.
  20. Runacres A, Mackintosh KA, Knight RL, Sheeran L, Thatcher R, Shelley J, et al. Impact of the covid-19 pandemic on sedentary time and behaviour in children and adults: A systematic review and meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(21):11286.