Rev Med UAS
Vol. 13: No. 2. Abril-Junio 2023
ISSN 2007-8013

Desempeño del índice de angina renal para predecir el requerimiento dialítico en pacientes críticamente enfermos

Performance of renal angina index to predict dialysis requirements in critically ill patients

Quintero-Aranda Aniela1, Nieblas-Beltrán Luis David2, Dehesa-López Edgar2

  1. Residente de Medicina Interna, Hospital Civil de Culiacán. Centro de Investigación y Docencia en Ciencias de la Salud (CIDOCS), Universidad Autónoma de Sinaloa
  2. Departamento de Nefrología y Medicina Interna, Hospital Civil de Culiacán

*Autor de Correspondencia: Dr. Edgar Dehesa-López
Centro de Investigación y Docencias en Ciencias de la Salud (CIDOCS)
Eustaquio Buelna 91, Colonia Burócrata, Culiacán, Sinaloa, C.P 80030
Email: edgar.lopez@uas.edu.mx Teléfono: 6677137978

DOI http://dx.doi.org/10.28960/revmeduas.2007-8013.v13.n2.006

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Recibido: 15 de agosto 2022, aceptado 06 de junio 2023


RESUMEN
OBJETIVO: Evaluar el desempeño del índice de angina renal (IAR) para predecir el requerimiento dialítico en pacientes críticamente enfermos. --- METODOLOGÍA: Estudio de cohorte retrospectiva que incluyó a 150 pacientes ingresados a la unidad de cuidados intensivos (UCI). El índice de angina renal se calculó a las 24 horas de su ingreso. El diagnóstico y estadificación del episodio de DRA se realizó de acuerdo con el criterio de creatinina sérica de la Acute Kidney Injury Network (AKIN). Se determinó la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo del IAR para predecir el requerimiento dialítico mediante análisis de curva ROC. --- RESULTADOS: El desempeño del IAR para predecir la necesidad de tratamiento dialítico fue evaluado en la población total y en aquellos pacientes con DRA durante su hospitalización en la UCI. El desempeño diagnóstico fue aceptable con un área bajo la curva (ABC) de 0.89 en la población global y de 0.63 en pacientes con DRA. El punto de corte > 6 puntos del IAR tuvo una sensibilidad del 100% en ambas poblaciones, con especificidad del 73.5% en la población global y del 7.9% en la población con DRA. El VPP fue del 28% en la población global y del 28.6% en pacientes con DRA con un VPN del 100% en ambas poblaciones. --- CONCLUSIONES: El IAR>6 en las primeras 24 horas tuvo un VPP del 98% para predecir el desarrollo de DRA en pacientes críticamente enfermos; sin embargo, tuvo una baja capacidad para predecir el requerimiento dialítico en pacientes críticamente enfermos que desarrollan DRA (VPP 28.6%).
PALABRAS CLAVE: Lesión renal aguda, daño renal agudo, insuficiencia renal aguda, índice de angina renal, hemodiálisis.

ABSTRACT
OBJECTIVE: To evaluate the performance of the renal angina index (RAI) to predict dialysis requirements in critically ill patients. --- METHODOLOGY: A retrospective cohort study including 150 patients admitted to the intensive care unit (ICU). RAI was calculated within 24 hours of admission. The diagnosis and staging of the acute kidney injury (AKI) episode were based on the serum creatinine criteria of the Acute Kidney Injury Network (AKIN). The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of the RAI to predict dialysis requirements were determined using ROC curve analysis. --- RESULTS: The performance of the RAI to predict dialysis requirements was evaluated in the global population and patients with AKI during their ICU stay. The diagnostic performance was acceptable with an area under the curve (AUC) of 0.89 in the global population and 0.63 in patients with AKI. The cutoff point of >6 points for the RAI had a sensitivity of 100% in both populations, with a specificity of 73.5% in the global population and 7.9% in AKI population. The positive predictive value was 28% in the global population and 28.6% in patients with AKI, with a negative predictive value of 100% in both populations. --- CONCLUSIONS: The RAI >6 within the first 24 hours had a positive predictive value of 98% to predict the development of AKI in critically ill patients; however, it had a low capacity to predict the dialysis requirements in critically ill patients who develop AKI (positive predictive value of 28.6%).
KEY WORDS: Acute kidney injury, acute renal failure, renal angina index, hemodialysis.


Referencias

  1. Chertow GM, Burdick E, Honour M, Bonventre JV, Bates DW. Acute kidney injury, mortality, length of stay, and costs in hospitalized patients. J Am Soc Nephrol. 2005;16(11):3365-70.
  2. Parikh A, Shaw A. The economics of renal failure and kidney disease in critically ill patients. Crit Care Clin. 2012;28(1):99-111, vii.
  3. Susantitaphong P, Cruz DN, Cerda J, Abulfaraj M, Alqahtani F, Koulouridis I, et al. World incidence of AKI: a meta-analysis. Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8(9):1482-93.
  4. Negi S, Koreeda D, Kobayashi S, Yano T, Tatsuta K, Mima T, et al. Acute kidney injury: Epidemiology, outcomes, complications, and therapeutic strategies. Semin Dial. 2018;31(5):519-27.
  5. Chawla LS, Goldstein SL, Kellum JA, Ronco C. Renal angina: concept and development of pretest probability assessment in acute kidney injury. Crit Care. 2015;19:93.
  6. Cruz DN, Ferrer-Nadal A, Piccinni P, Goldstein SL, Chawla LS, Alessandri E, et al. Utilization of small changes in serum creatinine with clinical risk factors to assess the risk of AKI in critically lll adults. Clin J Am Soc Nephrol. 2014;9(4):663-72.
  7. Matsuura R, Srisawat N, Claure-Del Granado R, Doi K, Yoshida T, Nangaku M, et al. Use of the Renal Angina Index in Determining Acute Kidney Injury. Kidney Int Rep. 2018;3(3):677-83.
  8. Fletcher RH, editor. Clinical Epidemiology The Essentials. 2014 ed. Philadelphia PA: Lippincott 2014.
  9. Group KDIGOKAKIW. KDIGO Clinical Practice Guideline for Acute Kidney Injury. Kidney Inter. 2012;2:1-138.